Selon Gartner, plus de 80 % des projets d’IA en entreprise n’atteignent jamais la production. Ce n’est pas un problème de technologie — c’est un problème de méthode.
1. Le syndrome du POC orphelin
Trop d’entreprises commencent par un POC sans plan clair de mise en production. Le POC fonctionne en démo, mais s’effondre dès qu’on essaie de l’intégrer au CRM, à l’ERP ou aux opérations quotidiennes.
2. La déconnexion d’avec le terrain
Une solution IA conçue sans les équipes utilisatrices est presque toujours rejetée. Pas parce qu’elle ne fonctionne pas — mais parce qu’elle ne correspond pas aux vrais flux de travail.
3. L’absence de KPIs
« On va voir si ça aide. » Cette phrase est la mort silencieuse de plus de la moitié des initiatives IA. Sans métrique claire d’impact, impossible de justifier la suite — et impossible de progresser.
4. La gouvernance traitée en après-coup
Loi 25, biais des modèles, audit trail, hébergement canadien : ces sujets reviennent toujours, mais trop tard. Ils doivent être intégrés à la stratégie dès la phase de diagnostic.
Ce qu’on fait différemment
Chez NUMRIQ, chaque projet démarre par un diagnostic qui identifie ces quatre angles morts. On définit les KPIs avant d’écrire la première ligne de code. On co-conçoit avec les équipes opérationnelles. Et on prévoit la gouvernance comme un livrable de phase 1, pas comme une note de bas de page.