Le marché des LLM évolue à une vitesse folle. Pour une PME québécoise, comment choisir entre Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral et les autres? Voici notre méthode.
Critère 1 : Hébergement et conformité Loi 25
Tous les LLM ne traitent pas vos données de la même façon. Microsoft Azure OpenAI offre des déploiements canadiens — pratique pour la Loi 25. Anthropic via AWS Canada aussi. OpenAI direct ou Google Gemini sont plus complexes côté résidence des données.
Critère 2 : Coût réel d’opération
Le prix par token affiché ne dit pas tout. Il faut considérer : la longueur du contexte requis, la fréquence des appels, les modèles de fallback. Sur 100 000 requêtes/mois, l’écart entre options peut atteindre 60 %.
Critère 3 : Performance sur votre cas d’usage
Un modèle « meilleur » selon les benchmarks publics peut être inférieur sur votre tâche spécifique. On teste systématiquement 3-4 modèles en parallèle sur les vrais cas du client avant de recommander.
Notre recommandation par défaut
Pour la majorité des PME québécoises qu’on accompagne : Claude (Sonnet ou Opus selon la tâche) via AWS Bedrock Canada. Excellente performance, hébergement canadien, prix raisonnable. Mais ça reste un point de départ — chaque cas mérite sa propre évaluation.