Le marché des LLM évolue à une vitesse folle. Pour une PME québécoise, comment choisir entre Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral et les autres? Voici notre méthode.
Critère 1 : Hébergement et conformité Loi 25
Tous les LLM ne traitent pas vos données de la même façon. Microsoft Azure OpenAI offre des déploiements canadiens. pratique pour la Loi 25. Anthropic via AWS Canada aussi. OpenAI direct ou Google Gemini sont plus complexes côté résidence des données.
Critère 2 : Coût réel d’opération
Le prix par token affiché ne dit pas tout. Il faut considérer : la longueur du contexte requis, la fréquence des appels, les modèles de fallback. Sur 100 000 requêtes/mois, l’écart entre options peut atteindre 60 %.
Critère 3 : Performance sur votre cas d’usage
Un modèle « meilleur » selon les benchmarks publics peut être inférieur sur votre tâche spécifique. On teste systématiquement 3-4 modèles en parallèle sur les vrais cas du client avant de recommander.
Notre recommandation par défaut
Pour la majorité des PME québécoises qu’on accompagne : Claude (Sonnet ou Opus selon la tâche) via AWS Bedrock Canada. Excellente performance, hébergement canadien, prix raisonnable. Mais ça reste un point de départ. chaque cas mérite sa propre évaluation.